AEI – Bewertung von Erklärbarkeit, Vertrauen & Verantwortlichkeit

Status: Forschung / Konzeptphase

AEI (AIJIM Evaluation Index) ist ein wissenschaftliches Forschungsprojekt, das im Rahmen der Promotion an der University of Technology Sydney (UTS) entwickelt wird.
Ziel ist es, einen vergleichbaren Bewertungsrahmen zu schaffen, um die Dimensionen Erklärbarkeit, Vertrauen und Verantwortlichkeit in KI-Systemen mess- und nachvollziehbar zu machen.

Leitgedanken

  • Ganzheitlicher Ansatz:

    Zusammenführung technischer und menschlicher Bewertungsmaßstäbe zu einem integrierten Rahmen für Explainability · Trust · Accountability.

  • Vergleichbarkeit:

    Entwicklung konzeptioneller Methoden, um Ergebnisse aus unterschiedlichen KI-Systemen objektiv gegenüberstellen zu können.

  • Vertrauensmessung:

    Forschung zu skalierbaren Verfahren, mit denen wahrgenommenes Vertrauen und tatsächliche Zuverlässigkeit in Einklang gebracht werden können.

  • Reproduzierbarkeit:

    Aufbau eines konzeptionellen Rahmens für nachvollziehbare Evaluationsprozesse und Audit-fähige Ergebnisberichte.

Aktueller Stand

Der AEI-Index befindet sich in der wissenschaftlichen Ausarbeitung innerhalb der Systematic-Review-Phase (2025 – 2026) und wird in einer eigenen Publikation vorgestellt.
Status: Forschung in Entwicklung – Preprint in Vorbereitung.

AEI – Evaluation Index

AEI untersucht, wie Explainability · Trust · Accountability messbar gemacht werden können. Status: Forschung / Konzeptphase.

AEI: Wissenschaftlicher Bewertungsrahmen für Explainability · Trust · Accountability – Publikation 2026 geplant.