AEI – AIJIM Evaluation Index

AIJIM – Das Modell


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# ECAM-X – Evidenzgebundene Erklärungen

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  Status: Forschung / Konzeptphase
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**ECAM-X** steht für ein laufendes Forschungsprojekt im Rahmen des PhD-Programms an der University of Technology Sydney (UTS).  
Ziel ist es, neue Ansätze zu entwickeln, mit denen sich **KI-Erklärungen nachvollziehbar an überprüfbare Evidenz** knüpfen lassen – ein Schritt hin zu transparenter und auditierbarer Künstlicher Intelligenz.

## Leitgedanken

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    <div>
      <strong>Nachvollziehbare Erklärungen:</strong>
      <br />
      KI-gestützte Aussagen sollen künftig mit klar erkennbaren, überprüfbaren Belegen verbunden werden – für mehr Transparenz und Vertrauen.
    </div>
  </li>
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    <div>
      <strong>Evidenz-Verknüpfung:</strong>
      <br />
      Forschung zur strukturierten Verbindung von Informationen, Quellen und Kontexten innerhalb erklärbarer Systeme.
    </div>
  </li>
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    <div>
      <strong>Auditierbarkeit:</strong>
      <br />
      Entwicklung eines konzeptuellen Rahmens, um KI-Entscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren und extern prüfen zu können.
    </div>
  </li>
</ul>

### Aktueller Stand

Die theoretischen Grundlagen werden derzeit im Rahmen der **Systematic-Review-Phase (2025–2026)** wissenschaftlich ausgearbeitet.  
Eine Veröffentlichung der ersten Ergebnisse ist für 2026 geplant.  
_Status: Forschung in Entwicklung – Preprint in Vorbereitung._


Forschungsprojekt zur Verbindung von KI-Erklärungen mit überprüfbarer Evidenz – Teil der laufenden wissenschaftlichen Arbeiten an der University of Technology Sydney (UTS).

ECAM-X – Evidenzgebundene Erklärungen

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Sechs Phasen von der Datenerfassung bis zur Veröffentlichung – mit <key>Human-in-the-Loop</key>, <key>Explainability</key> und einer prüfbaren <key>Evidence-Chain</key>.

<strong>AIJIM</strong> – Evidenz-basierte KI für Journalismus

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ECAM-X – Evidenzgebundene Erklärungen

ECAM-X: Evidence-Constrained Explanations – Forschung in Entwicklung (UTS 2025 – 2026).