AIJIM – Evidenzbasierte KI für Journalismus

AIJIM (Artificial Intelligence Journalism Integration Model) beschreibt einen modularen 6-Phasen-Workflow von Ingest bis Publish & Audit – mit Human-in-the-Loop und Explainability by default. Das Modell ist peer-reviewed (Springer LNNS, FTC 2025).

Key Facts (Mallorca-Pilot 2024)

~1.000 Bilder
Bürger-Uploads
50 Fundorte
neu dokumentiert
85,4 % Genauigkeit
Detektion
89,7 % Agreement
Crowd ↔ Expertinnen & Experten
~40 % schneller
bis zur Veröffentlichung
Kennzahlen im begutachteten Beitrag belegt (FTC 2025, Springer · DOI 10.1007/978-3-032-07989-3_26).

Modell-Overview (kompakt)

AIJIM – Logo
  • Evidence-first: Jeder Schritt erzeugt nachvollziehbare Spuren (Evidence Chain).
  • Human-in-the-Loop: Crowd/Expert-Review vor Veröffentlichung.
  • Tool-agnostisch: Modelle/Tools sind austauschbar – ohne Transparenzverlust.
Details siehe Workflow (S1–S6) unten.

Workflow (S1–S6)

AIJIM – Workflow S1–S6 (Übersichtsgrafik)
  • S1 · Ingest: Aufnahme von Daten (Bürger, Drohnen, Sensoren) inkl. Metadaten.

  • S2 · Detection: Automatisierte Analyse/Erkennung im Near-Realtime.

  • S3 · Draft: Erster Report-Entwurf mit Quellen/Koordinaten.

  • S4 · Human-in-the-Loop: Crowd/Expert-Validierung, Korrekturen, Konsens.

  • S5 · QA & Explainability: Prüfpfad + erklärbare Hinweise (z. B. visuelle Attributionen) bei Bedarf.

  • S6 · Publish & Audit: Veröffentlichung mit nachvollziehbarer Evidence Chain/Audit-Trail.

Was AIJIM ausmacht

  • Sechs Phasen, ein Prozess:

    Ingest → Detection → Draft → Human-in-the-Loop → QA & Explainability → Publish & Audit.

  • Tool-agnostisch & skalierbar:

    Komponenten sind austauschbar – ohne Transparenz zu verlieren.

  • Explainability by default:

    Schnelle visuelle Hinweise und gezielte Audits als Prozessprinzip.

Hinweis: Workflow und Pilot-Kennzahlen sind im begutachteten Beitrag belegt (FTC 2025, Springer · DOI 10.1007/978-3-032-07989-3_26).

AIJIM – Das Modell

Sechs Phasen von Ingest bis Publish & Audit – mit Human-in-the-Loop und Explainability by default. Peer-reviewed (FTC 2025).

AIJIM ist peer-reviewed (FTC 2025, Springer) – nachvollziehbare Workflows mit menschlicher Überprüfung.